Четверг
24.09.2020
02:10
Вход на сайт
Поиск
Календарь
«  Сентябрь 2020  »
ПнВтСрЧтПтСбВс
 123456
78910111213
14151617181920
21222324252627
282930
Друзья сайта
  • Официальный блог
  • Сообщество uCoz
  • FAQ по системе
  • Инструкции для uCoz
  • Статистика

    Онлайн всего: 1
    Гостей: 1
    Пользователей: 0
    Сайт учителя информатики Черниковой Н.Б.

    Основные определения:

    Модель – некоторое упрощенное подобие реального объекта, который отражает существенные особенности (свойства) изучаемого реального объекта, явления или процесса. Свойства модели определяются целью, ради которой она создана.

    Модели бывают материальными (модель самолета или корабля) и информационными.

    Информационная модель представляет собой описание моделируемого объекта. Информационные модели одного и того же объекта, предназначенные для разных целей, могут быть совершенно разными.

    Наглядным способом преставления  информационных моделей являются графические изображения: карты, чертежи, схемы, графики.

     

    Моделирование – метод познания, состоящий в создании и исследовании моделей. Т.е. исследование объектов путем построения и изучения моделей

    Формализация – процесс построения информационных моделей с помощью формальных языков

    Объект – некоторая часть окружающего мира, рассматриваемого человеком как единое целое. Каждый объект имеет имя и обладает параметрами

    Параметр – признак или величина, характеризующая какое-либо свойство объекта и принимаемая различные значения

    Среда – условие существование объекта

    Операция – действие, изменяющее свойство объекта

    Система – совокупность взаимосвязанных объектов, воспринимаемая как единое целое

    Структура – состав системы, свойства её элементов, их отношения и связи между собой

     

    Этапы моделирования:

    1. Постановка задачи: описание задачи, цель моделирования, формализация задачи

    2. Разработка модели: информационная модель, компьютерная модель

    3. Компьютерный эксперимент – план эксперимента, проведение исследования

    4. Анализ результатов моделирования